高成長が期待されるAIファンド7銘柄を徹底比較!NISAの成長投資枠対応状況や、業界最低水準の信託報酬を詳しく掲載。AIというテーマ株への集中投資リスクや、積立積立投資の注意点、今後の市場展望まで解説。あなたの資産形成をサポートする、AI関連投資の全てがここにあります。
今買いのおすすめ投資信託銘柄のパフォーマンスを表示します。
末尾に、各銘柄のランキングと詳細情報を載せています。
なお、以下のチャートは、1週間ごと更新していきます。今は、情報が少ないですが、そのうち見応えが出てくると思います。
| トータルリターン (1年) | 12.69% |
| 信託報酬 (%) | 1.925% |
| 純資産 (百万円) | 34,149 |
| 委託会社 | 三井住友DSアセットマネジメント |
| 特徴・分類 | 国際株式(グローバル)。AI関連技術の活用・恩恵を受ける企業に投資。為替ヘッジあり。 |
おすすめ理由
為替変動リスクの低減: 為替ヘッジありのため、円高進行時の基準価額への影響を抑えたい投資家に向いています。
テーマ型投資: AIという成長テーマに特化し、高いリターンを狙います。

| トータルリターン (1年) | 33.08% |
| 信託報酬 (%) | 1.8925%程度 |
| 純資産 (百万円) | 127,743 |
| 委託会社 | ニッセイアセットマネジメント |
| 特徴・分類 | 国際株式(グローバル)。AI関連企業に投資。為替ヘッジなし。 |
おすすめ理由
高い成長性: 為替ヘッジなしのため、円安によるリターンの上乗せを期待でき、特に直近1年のトータルリターンが高い水準です。
テーマ型投資: グローバルなAI関連企業の成長を捉え、積極的なリターンを追求します。

| トータルリターン (1年) | 32.89% |
| 信託報酬 (%) | 0.9966% |
| 純資産 (百万円) | 1,829 |
| 委託会社 | SBI岡三アセットマネジメント |
| 特徴・分類 | 国際株式(北米)。主にNASDAQ上場企業のAI関連技術保有企業に投資するアクティブファンド。 |
おすすめ理由
米国ハイテク集中: 米国NASDAQ市場のAI関連企業に重点を置き、技術革新による大きなリターンを狙います。
比較的低コスト: 他のアクティブ運用型AIファンドの中では、信託報酬が1%を切る比較的低めの水準です。

| トータルリターン (1年) | 21.38% |
| 信託報酬 (%) | 1.925% |
| 純資産 (百万円) | 504,219 |
| 委託会社 | 三井住友DSアセットマネジメント |
| 特徴・分類 | 国際株式(グローバル)。AI関連技術の活用・恩恵を受ける企業に投資。為替ヘッジなし。 |
おすすめ理由
巨額の純資産: 純資産が5,000億円を超えており、安定した運用基盤を持つ大型テーマファンドです。
テーマ型投資: AIというテーマに特化し、為替ヘッジなしでグローバルな成長を追求します。

| トータルリターン (1年) | 30.06% |
| 信託報酬 (%) | 0.495% |
| 純資産 (百万円) | 3,040 |
| 委託会社 | アセットマネジメントOne |
| 特徴・分類 | 国際株式(グローバル)。AI関連企業に投資するアクティブファンド。 |
おすすめ理由
極めて低い信託報酬: アクティブファンドでありながら、信託報酬が0.495%と、他のアクティブAIファンドに比べて格段に低コストです。
高いトータルリターン: 低コストでありながら、直近1年のトータルリターンは高い水準にあります。

| トータルリターン (1年) | 40.67% |
| 信託報酬 (%) | 0.792%以内 |
| 純資産 (百万円) | 11,126 |
| 委託会社 | 三菱UFJアセットマネジメント |
| 特徴・分類 | 国際株式(グローバル)。AIテクノロジー関連企業で構成される指数に連動するインデックスファンド。 |
おすすめ理由
優れたリターン: 直近1年のトータルリターンが40%を超えており、高リターンを狙う戦略が功を奏しています。
インデックス型テーマ投資: アクティブ運用ではなく、テーマ型指数への連動を目指すため、運用方針が分かりやすく、コストもアクティブファンドより抑えられています。

| トータルリターン (1年) | 30.24% |
| 信託報酬 (%) | 0.8195% |
| 純資産 (百万円) | 26,128 |
| 委託会社 | 三井住友DSアセットマネジメント |
| 特徴・分類 | 国際株式(グローバル)。AI技術を活用する企業群で構成されるインデックスに連動。 |
おすすめ理由
新NISA対応: NISAの「成長投資枠」だけでなく、「つみたて投資枠」にも対応している数少ないテーマ型インデックスファンドです。
テーマ型インデックス投資: AIイノベーションというテーマに特化しつつ、特定の指数に連動するインデックス運用で透明性が高いです。

考慮点:AI関連技術は将来性が高い一方で、AIという特定のテーマに集中投資しているため、投資対象が全世界株式やS&P500のような広範なインデックスファンドに比べて限定的です。テーマが一時的に市場で評価されなくなった場合や、特定の主要銘柄の業績が悪化した場合、ポートフォリオ全体のリスクが大きくなる(標準偏差が高い)傾向があります。そのため、資産の大部分をテーマ型ファンドに集中させるのではなく、中核となる分散型インデックスファンド(例:オール・カントリー、S&P500)と組み合わせる「サテライト(衛星)投資」として位置づけるのが一般的です。
考慮点:ご提示のデータから、「ニッセイAI関連株式ファンド」(1.8925%程度)や「グローバルAIファンド」(1.925%)など、多くのファンドが信託報酬が年1%を超える高水準です。信託報酬はファンドを保有している間、毎日差し引かれるため、高いコストは長期的なリターンを圧迫します。ただし、「たわらノーロード フォーカス AI」(0.495%)や「eMAXIS Neo AIテクノロジー」(0.792%以内)のように、比較的低コストなファンドもあるため、運用実績だけでなく、コスト対リターンが適切か検討が必要です。
考慮点:成長期待の高いテーマ型ファンドは、市場のムードやニュースに敏感で、一般的なインデックスファンドよりも値動き(ボラティリティ)が激しくなる傾向があります(データ中の標準偏差の数値が大きいことから確認できます)。短期的に大きな下落局面を迎える可能性も十分にあります。購入する際は、一時的な価格変動に動揺せず、長期的な視点で保有し続ける覚悟が必要です。
考慮点:AI関連ファンドの多くは海外資産に投資しているため、為替変動の影響を受けます。「グローバルAIファンド(為替ヘッジあり)」のように為替ヘッジがある場合は、原則として為替変動による影響を抑えますが、ヘッジコスト(手数料)がかかります。一方、「グローバルAIファンド」のように為替ヘッジなしの場合は、円安時にはリターンが押し上げられますが、円高時にはリターンが目減りするリスクを直接負います。自分の為替変動に対する考え方に応じて選択すべきです。
考慮点:
考慮点:純資産総額(ファンドの規模)が小さいファンドは、運用の効率が悪くなったり、最悪の場合、運用会社によって繰上償還(ファンドの強制終了)となるリスクがあります。例えば「SBI岡三 NASDAQ AIアクティブファンド」(純資産1,829百万円)や「たわらノーロード フォーカス AI」(純資産3,040百万円)のように、設定から間もないファンドや純資産が少ないファンドは、今後の純資産の成長に注目する必要があります。
生成AI(Generative AI)は、企業の生産性を大幅に向上させ、世界経済に数兆ドル規模の価値をもたらすと予測されています。IT革命やインターネットブームに匹敵する、あるいはそれを上回る生産性向上効果(今後10年間で生産性上昇を50~100%押し上げる可能性)が期待されており、経済成長の主要な牽引役となるでしょう。
AI技術は、自動車、医療、製造、金融、ヘルスケア、サービス業など、あらゆる産業への応用・浸透が進んでいます。人手不足の解消や業務効率化のニーズも相まって、AI関連企業やインフラ(データセンター、半導体など)に対する企業の設備投資需要は今後も継続・拡大すると見込まれています。
一部の市場専門家は、AI関連銘柄への資金流入は「まだ5~6合目」にあると評価しており、技術革新のサイクルは始まったばかりで、今後も持続的な発展が期待されています。特に、AIの性能を支える半導体(例:NVIDIA)やクラウドサービスを提供する企業は、引き続き恩恵を受ける中心的な存在となると見られています。
AI関連銘柄は将来の成長期待に基づいて株価が急上昇しているため、一部の企業では株価収益率(PER)が歴史的に見ても高い水準にあります。技術の実用化や企業の収益への貢献が市場の期待を下回った場合、急激な株価調整(一時的なバブル崩壊)が起こるリスクがあります。現状、多くのAI投資を行っている組織がまだ実質的な利益を上げていないという調査結果もあり、期待と実績の乖離には注意が必要です。
AI分野は技術革新のスピードが非常に速く、今日最先端とされた技術もすぐに陳腐化する可能性があります。企業は常に巨額の研究開発投資を続けなければならず、技術競争に敗れた企業は急速に市場シェアを失うリスクがあります。テーマ型ファンドは、銘柄選定の難易度がインデックスファンドよりも高いといえます。
AI関連の成長株は、一般的に金利変動の影響を受けやすい特性があります。金利が高止まりしたり、予想外の経済成長の減速があったりした場合、将来の利益に対する期待が低下し、株価の魅力を損なう可能性があります。
AI関連ファンドは、中長期的な経済変革の波に乗るための魅力的な投資対象です。しかし、高いリターンを狙う分、値動きのブレ(ボラティリティ)やテーマ集中リスクも高くなります。
コア・サテライト戦略: 資産形成の土台となる全世界株式やS&P500などの分散型インデックスファンド(コア)をベースとし、AI関連ファンドは高リターンを狙うサテライト(衛星)としてポートフォリオの一部に組み入れることが推奨されます。
積立投資の活用: AI関連ファンドのような値動きの激しいテーマ型ファンドには、投資タイミングを分散できる積立投資(ドルコスト平均法)が特に有効な戦略となります。
生成AIの進化に伴い、一部の超大型AI関連企業は、将来的に国境を越えた『デジタル国家』に匹敵するほどの経済圏と影響力を持つ可能性があるという未確認情報も囁かれています。
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